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【AI开发者】ICCV 2019 Tiger Pose Detection 冠军团队技术分享

近日,在 ICCV 2019 Workshop 举办的 CVWC2019 公布了最终结果,来自深兰科技北京 AI 研发中心的 DeepBlueAI 团队斩获了 Tiger Pose Detection 赛道冠军。

【PaperWeekly】ICCV 2019 COCO & Mapillary挑战赛冠军团队技术分享

近日,在 ICCV 2019 Workshop 举办的 COCO + Mapillary Joint Recognition Challenge(COCO + Mapillary 联合挑战赛)公布了最终结果,深兰科技团队 DeepBlueAI 获得了该挑战赛 7 大赛题中的 Mapillary Detection 赛道的冠军。

【机器之心】当CV碰上无人机:ICCV 2019 VisDrone挑战赛冠军解决方案解读

近日,在 ICCV 2019 Workshop 举办的 Vision Meets Drone: A Challenge(简称:VisDrone2019) 挑战赛公布了最终结果,来自深兰科技北京 AI 研发中心的 DeepBlueAI 团队斩获了「视频目标检测」和「多目标追踪」两项冠军。我们可以通过这篇文章来了解一下 DeepBlueAI 团队的解决方案。

【Paperweekly】KDD Cup 2019 AutoML Track冠军深兰科技DeepBlueAI团队技术分享 | 开源代码

近日,KDD Cup 2019 AutoML Track 比赛结果出炉,本次赛题是第五次 AutoML 挑战赛,由第四范式、ChaLearn 和微软联合举办,专注于时序相关数据的自动机器学习。这次竞赛注册队伍达到近 800 支,是近几次 AutoML 竞赛中参赛队伍最多的一次。由来自深兰科技北京 AI 研发中心的 DeepBlueAI 团队斩获冠军,团队成员均毕业或就读于北大。新加坡国立大学的 NUS-Xtra-Lab 团队获得第二名,阿里巴巴集团和佐治亚理工学院组成的 admin 团队则获得第三名。排名前十的队伍中还包括清华大学、南京大学、微软亚洲研究院、海康威视、美团点评等高校或机构。

【PaperWeekly】SIGIR 2019 eBay高精度召回任务挑战赛冠军团队DeepBlueAI技术分享

近日,SIGIR 2019 eBay 数据挑战赛结果出炉,这次赛题是 eBay 搜索集团组织的高精度召回任务。由来自深兰科技北京 AI 研发中心的 DeepBlueAI 团队斩获冠军,本文带来该团队在竞赛中技术细节分享。

【AI科技评论】AutoML在 IEEE-ISI World Cup 2019竞赛中的应用:冠军团队DeepBlueAI技术分享

近日,IEEE ISI 2019 国际大数据分析竞赛结果出炉,今年的竞赛包括企业投资价值评估和法律诉讼类型预测两个赛题,来自深兰科技北京 AI 研发中心的 DeepBlueAI 团队分别取得了一项冠军和一项季军的优异成绩,本文作者罗志鹏(深兰科技北京 AI 研发中心),他为 AI 科技评论独家撰写了该团队在企业投资价值评估赛题中的算法思路与技术细节分享。

【新智元】CVPR 2019细粒度图像分类竞赛中国团队DeepBlueAI获冠军 | 技术干货分享

CVPR 2019细粒度图像分类workshop的挑战赛公布了最终结果:中国团队DeepBlueAI获得冠军。本文带来冠军团队解决方案的技术分享。

【新智元】PAKDD AutoML竞赛结果出炉,冠军方案关键技术解读

近日,数据挖掘领域顶会PAKDD的AutoML挑战赛结果出炉,DeepBlueAI、微软&北航、清华大学等团队斩获前三名。本文带来冠军团队解决方案的技术分享。

【机器之心】PAKDD 2019 AutoML3+竞赛结果公布,解读冠军团队解决方案

近日,PAKDD 2019 AutoML3+ 挑战赛公布了最终结果:Feedback phase 和 AutoML phase 的 Top3 排名相同,深兰科技 DeepBlueAI 团队斩获第一名,由微软亚洲研究院、北航组成的 ML Intelligence 团队位居第二名,由清华大学组成的 Meta_Learners 团队获得第三名。

【机器之心】重磅!NeurIPS 2018 AutoML中国队伍表现强势!Phase1冠亚季队伍联合经验分享

2018年12月8日 - 近期,NeurIPS 2018 AutoML 挑战赛公布了最终结果。本次竞赛由第四范式、ChaLearn、微软和阿卡迪亚大学联合举办,专注于终生机器学习领域。竞赛总共分为两个阶段,Feed-Back 阶段及 Blind-Test 阶段,在 Feed-Back 阶段,微软与北京大学组成的 DeepSmart 团队斩获第一名,MIT 和清华大学组成的 HANLAB 斩获第二名,南京大学 PASA 实验室斩获第三名。Blind-Test 阶段由 Autodidact.ai、Meta_Learners、GrandMasters 斩获前三名。

【PaperWeekly】NeurIPS 2018 AutoML Phase1 冠军队伍 DeepSmart 团队解决方案分享

2018年12月6日 - 近日,由第四范式、ChaLearn、微软和阿卡迪亚大学联合举办的 NeurIPS 2018 AutoML 挑战赛公布了最终结果:Feed-Back 阶段由微软与北京大学组成的 DeepSmart 团队斩获第一名,由 MIT 和清华大学组成的 HANLAB 斩获第二名,由南京大学 PASA 实验室斩获第三名。在 Blind Test 阶段由 Autodidact.ai,Meta_Learners,GrandMasters 斩获前三名。

【AI科技评论】CIKM AnalytiCup 2018 冠军方案出炉,看他们构造模型的诀窍

2018年11月29日 - CIKM AnalytiCup 2018(阿里小蜜机器人跨语言短文本匹配算法竞赛)近日落幕,由微软罗志鹏、微软孙浩,北京大学黄坚强,华中科技大学刘志豪组成的 DeepSmart 团队在一千多名参赛选手中突出重围,一举夺冠。

【雷锋网】Getmax 团队:KDD CUP 2018 两冠一亚团队解题思路| AI 研习社第 55 期猿桌会

2018年8月24日 - 今年 KDD CUP 设立三项大奖,分别为 General Track、Last Ten-Day Prediction Track 以及 Second 24-Hour Prediction Track,从不同维度奖励表现突出的团队。由罗志鹏,胡可,黄坚强组成的 Getmax 团队,在这三项大奖中获得一项亚军、两项冠军的成绩,是唯一包揽三项大奖的团队。去年该团队成员带领的 Convolution 团队也包揽了 KDD CUP 2017 的双料冠军。

【新智元】中国团队两冠一亚包揽KDD CUP三项大奖,作者亲述技术细节 

2018年7月22日 - 近日,有数据挖掘领域“奥运会”之称的KDD Cup 2018比赛结果出炉。今年的主题为空气质量预测,中国团队Getmax包揽三项大奖,获得两项第一,一项第二的好成绩。本文带来该团队亲述算法思路与技术细节。